Boletín informativo - Ed. 21

Una nueva manera de navegar y aprender con IA

Con la llegada de ChatGPT Atlas, la forma en que navegamos por internet podría transformarse de manera notable. Lanzado el 21 de octubre de 2025, Atlas es un navegador que integra de forma nativa la inteligencia artificial de ChatGPT, con una propuesta innovadora que busca que la interacción en la web vaya más allá del simple desplazamiento entre pestañas.

¿Qué nos aporta Atlas?

Con Atlas, ChatGPT deja de ser una herramienta externa al navegador. Al abrir una pestaña, el asistente aparece en el lateral de la pantalla, listo para ayudarnos a resumir artículos, analizar datos o revisar contenidos sin necesidad de copiar y pegar.

Además, incorpora las llamadas “memorias del navegador”, que permiten a la IA recordar el contexto de nuestras actividades, los sitios visitados y utilizar esa información para continuar tareas más complejas.

Por último, introduce un modo “agente”, disponible en versión preliminar para usuarios de los planes plus, pro y business. Este modo no solo ofrece asistencia, sino que puede actuar en la web por nosotros: investigar, organizar o comparar opciones, mientras nos concentramos en otras tareas o simplemente navegamos.

¿Por qué podría ser relevante en un entorno educativo?

En la educación superior, docentes y estudiantes realizan múltiples tareas de forma simultánea: investigar, comparar fuentes, preparar materiales e interactuar con distintos contenidos. Atlas promete reducir los saltos entre pestañas y herramientas, simplificando flujos como “visitar un artículo, resumirlo y extraer los datos necesarios para incorporarlos en un documento”, sin interrumpir el ritmo de trabajo.

Sin embargo, aunque Atlas se presenta como una propuesta muy atractiva, conviene tener en cuenta algunos aspectos: por ahora, solo está disponible para macOS; las versiones para Windows, iOS y Android aún no han sido anunciadas. También surgen inquietudes sobre privacidad y gestión de datos, al estar la IA integrada al navegador y recordar lo que hacemos, es necesario reflexionar sobre el manejo responsable de esa información. Finalmente, como toda tecnología emergente, Atlas sigue en evolución, y su desempeño podría mejorar con el tiempo.

Referencia bibliográfica
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Kimi K2 y la revolución de las IA de código abierto

El avance de la inteligencia artificial ha estado dominado por modelos cerrados, controlados por grandes corporaciones, pero no es el caso de Kimi K2 Thinking, desarrollado por Moonshot AI, que propone una alternativa abierta, buscando democratizar el acceso a la tecnología. Su arquitectura, basada en el principio Mixture of Experts (MoE), permite combinar eficiencia y razonamiento profundo, activando solo una parte de sus más de un billón de parámetros, lo que reduce el consumo de recursos sin afectar su desempeño.

Lo que distingue a Kimi K2 no es solo su capacidad técnica, sino su naturaleza de código abierto. Sus pesos y componentes están disponibles públicamente, permitiendo que universidades, investigadores y desarrolladores puedan estudiarlo, adaptarlo y construir sobre él. Bajo una licencia MIT modificada, el modelo puede utilizarse libremente, fomentando la colaboración científica y el aprendizaje práctico.

Para el ámbito educativo, esta apertura representa una oportunidad valiosa. Modelos como Kimi K2 facilitan la experimentación en proyectos de ingeniería, automatización o sostenibilidad. En contextos como el colombiano, su uso podría apoyar investigaciones sobre eficiencia energética o análisis de datos ambientales, fortaleciendo la autonomía tecnológica y el desarrollo local.

Los modelos de inteligencia artificial de código abierto marcarán un punto de cambio en el desarrollo tecnológico global. Al liberar su conocimiento y permitir la participación de la comunidad científica y académica, estos modelos impulsarán innovaciones más rápidas, diversas y accesibles. El futuro de la IA dejará de depender exclusivamente de unas pocas empresas, dando paso a un ecosistema más distribuido, creativo y orientado al bien común.

Referencia bibliográfica
Fernández, Y. (2025, noviembre 10). Kimi K2 Thinking: qué es, características de este modelo de inteligencia artificial y diferencias con Gemini y ChatGPT. Xataka.com; Xataka. https://www.xataka.com/basics/kimi-k2-thinking-que-caracteristicas-este-modelo-inteligencia-artificial-diferencias-gemini-chatgpt Kimi K2 thinking. (s/f). Github.Io. Recuperado el 10 de noviembre de 2025, de https://moonshotai.github.io/Kimi-K2/thinking.html Mejores modelos LLM de open source en 2025. (s/f). Arsys. Recuperado el 10 de noviembre de 2025, de https://www.arsys.es/blog/mejores-modelos-llm-de-open-source Mucci, T. (2024, septiembre 26). Herramientas de inteligencia artificial de código abierto. Ibm.com. https://www.ibm.com/es-es/think/insights/open-source-ai-tools (S/f). Datacamp.com. Recuperado el 10 de noviembre de 2025, de https://www.datacamp.com/es/blog/top-open-source-llms